Семалт експерт објашњава како машинско учење и вештачка интелигенција утичу на СЕО утицај

Претраживачи попут Гоогле-а користе вештачку интелигенцију и машинско учење да би посетиоцу пружили најрелевантније резултате претраживања. Како ради алгоритам Гоогле претраге? Зашто ваша веб локација није успела у рангирању? Ово су важна питања која власник сајта мора поставити пре покушаја рангирања веб локације.

Имајте на уму да СЕО није једноставан. То није процедура преко ноћи. Пре покретања поступка, потребно је узети у обзир потребне компоненте. Зато је важно схватити како Гоогле ради и како сада функционише његов алгоритам.

Алекандер Пересунко, менаџер успеха корисника Семалт Дигитал Сервицес, наводи утицај МЛ и АИ на СЕО перформансе уз помоћ следећих важних тачака.

Гоогле алгоритам је имао једноставније време за СЕО. Старо време за интернет маркетинг и СЕО вратило се пре десет година. Израз "интернет маркетинг" резервисао је неке од оних који објављују само лажно представљање, нежељену пошту и желе да се производи на мрежи нагађају. Овај концепт је функционисао и већина људи може рангирати веб странице у року од неколико дана уметањем кључних речи, креирањем неважних веза и слањем нежељене поште.

Тренутно је Гоогле претраживач подељен на неколико ставки. Ово је једини начин да Гоогле алгоритам претраге може да обради 70 трилиона + веб страница веба. У том контексту Гоогле користи вештачку интелигенцију (АИ) да би открио компоненте које стварају проток чиниоца. Техника коју Гоогле користи за оптимизацију ваше веб локације је метода претраживања и индексирања. То укључује праћење интерних веза веб странице са једне странице на другу. Вебмастер или власник веб локација може одлучити које странице Гоогле жели да претражи. Такође, ако желите, могу да пронађу цео сајт у деиндек-у помоћу роботс.ткт. Гоогле користи Гооглебот за рангирање страница помоћу сидреног текста, веза или садржаја. Формуле и алгоритам су друге занимљиве методе које нуди Гоогле. Гоогле пише формуле и програме који пружају одличне резултате претраживања.

Како АИ и МЛ утичу на СЕО?

Најважније питање је да ли ће АИ и машинско учење утицати на СЕО позитивно или негативно. Различити СЕО стручњаци приказали су различита мишљења и филозофије о овој теми. Са позитивне стране, власник сајта који користи Вхите-Хат СЕО приступе требало би аутоматски да обезбеди Гоогле рангирање. Поред оптимизације на лицу места, Гоогле жели да види генерације ангажованих, дељивих и феноменалних садржаја. Осталим техникама треба манипулисати. Штавише, можда ће требати неко време да се место рангира, али важно је да се то догоди природним путем. Дакле, направите статички ранг на Гооглеу и избјегавајте нежељену пошту.

С друге стране, АИ и машинско учење помажу Гоогле-овом алгоритму, чак и Гоогле програмерима, да порасту што је тешко за руковање или одржавање. С тим у вези, власници сајтова мораће да раде на експериментима на рангирању фактора који су важни за Гоогле. Стручњаци тврде да ће оптимизација страница и СЕО на крају бити тежи него што се првобитно очекивало. Уз то, то би могло значити и лакши процес претраживања информација. Једноставно је представити тражене информације корисницима који су веома осетљиви на тражилице да дају информације које желе. Није важно шта Гоогле жели ако веб локација има одлично корисничко искуство и садржај. Купци ће бити задовољни и задовољни. Задовољство купаца је одлична идеја за било који посао.

mass gmail